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汇集各种实用RPA应用分享

应用1:抖音视频互动自动回评

1. 流程说明

从一个名为 url.txt 的文件里读取需要回复的视频链接

逐个打开这些视频

读取视频的评论

通过 GPT 生成回复

自动回复

2. 使用说明

  • 流程里有个自定义变量(文本_RPA文件目录),获取到应用后需要先把这个变量值改成自己电脑存放文件“url.txt”的目录

3. 应用获取链接:获取应用

 

应用2:自动浏览视频&对视频进行评论

1. 流程说明

打开抖音 Web 版首页

点开第一个视频

等待一定时长

调用 GPT 生成评论

自动评论

点击下一个视频按钮,从第二步开始重复执行

2. 使用说明

  • 需要浏览器上预先登陆好抖音账号

3. 应用获取链接:获取应用

 

应用3:收集抖音视频评论

1. 流程说明

获取已经筛选好的抖音视频搜索列表页

采集视频列表页的视频链接

循环打开采集到的视频链接

循环采集视频的评论

把评论写入到飞书表格里

2. 使用说明

  • 获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId文本_飞书AppSecret文本_飞书表格链接)的改成自己默认值设置好(参考:飞书指令帮助文档

3. 飞书表格格式

采集日期

搜索关键词

视频作者Id

视频作者昵称

视频链接

视频标题

视频内容

视频发布时间

视频评论人Id

视频评论人昵称

视频评论内容

视频评论时间

评论Id

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. 应用获取链接:获取应用

 

应用4:抖音视频自动发布

1. 流程说明

读取视频素材

打开抖音作品发布页面(需预先登录好抖音账号)

上传视频

填写视频标题

发布视频

2. 使用说明

获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId文本_飞书AppSecret文本_飞书表格_素材库、文本_飞书表格_发布历史记录、文本_作品所在目录)的改成自己默认值设置好(参考:飞书指令帮助文档

3. 素材库飞书表格格式

视频编号

视频文件名称

素材组合

视频标题

视频描述

 

 

 

 

 

4. 发布历史记录表格格式

平台

视频编号

账号Id

发布日期

 

 

 

 

5. 应用获取链接:获取应用

 

应用5:收集小红书笔记评论

1. 流程说明

获取已经筛选好的笔记搜索列表页

采集笔记列表页的笔记链接(滚动多次循环获取)

循环打开采集到的笔记链接

循环采集笔记的评论

把评论写入到飞书表格里

2. 使用说明

获取到应用后需要先把几个自定义变量(文本_飞书AppId文本_飞书AppSecret文本_飞书表格链接)的改成自己默认值设置好(参考:飞书指令帮助文档

3. 飞书表格格式

采集日期

搜索关键词

笔记作者Id

笔记作者昵称

笔记链接

笔记标题

笔记内容

笔记发布时间

笔记评论人Id

笔记评论人昵称

笔记评论内容

笔记评论时间

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. 应用获取链接:获取应用

 

应用6:视频号视频自动评论

1. 流程说明

点击微信视频号按钮

输入搜索关键词(从一个名为“视频号搜索关键词.txt”的文件里获取)

点开匹配到的一个视频号

点击作者第一条视频

从评论模板里随机挑选一个评论并且对视频进行评论

(回复模板存放在一个名为“视频号回复话术.txt”的文件里获取)

2. 使用说明

  • 流程里有个自定义变量(文本_RPA工作目录)获取到应用后先把这个变量改成自己电脑存放“视频号搜索关键词.txt”“视频号回复话术.txt”两个文件的文件夹

3. 应用获取链接:获取应用

 

应用7:滑动验证码自动拖动

1. 应用说明

  • 应用包括两个子流程:京东登录滑块验证码识别Web 滑块验证码识别,两个子流程可直接运行
  • 这个应用会通过 Python 调用开源的 OCR 组件实现验证码的识别,以及 UI 组件实现验证码的拖动,分别是 ddddocr 和pyautogui,建议使用自己安装的 Python 环境,并提前安装好这两个库,安装方式为:
  • pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • pip install pyautogui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 京东登录滑块验证码识别

  • 登录京东商家后台时,偶尔会出现滑动验证码,这个流程通过 OCR 技术 + Python 的 UI 自动化组件,实现自动化滑动验证码

3. Web 滑块验证码识别

  • 以腾讯的滑块验证产品为例,结合 OCR 技术 + 拖拽网页元素指令,实现自动化滑动验证码

4. 应用详细讲解:自动滑动滑块验证码

5. 应用获取链接:获取应用

 

注:应用市场中也包含了大量免费应用,均可用来学习

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最近修改: 2025-09-05